基于几何判据的SVM参数快速选择方法  

Fast Method for Selecting Parameters of SVM Based on Geometry Criterion

作　　者：杨紫微[1] 王儒敬[1] 檀敬东[1] 应磊[1] 苏雅茹[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学合肥智能机械研究所,合肥230027

出　　处：《计算机工程》2010年第17期206-209,共4页Computer Engineering

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目(2006BAD10A05)

摘　　要：支持向量机中核函数及其参数的选择具有重要意义。提出一种基于高斯核函数的支持向量机参数对快速求取方法,根据支持向量之间的几何判据,结合线性搜索法完成参数寻优,具有简单、计算量小、易于实现的优点。实验结果表明,该方法较好地解决了高斯核函数参数在实际使用中不易确定的问题,且运算速度高于原有方法。It is important to determine the kernel function and its parameters for Support Vector Machine（SVM）. This paper proposes a fast method based on Gauss kernel function to get SVM parameter pair. According to the geometry between support vectors, parameter optimization is accomplished by using linear search method. The method is simple and easy to program. Experimental results show the method can solve the problem that Gauss kernel function is difficult to be detrmined in practical application and needs less time than existing methods.

关 键 词：支持向量机 参数优化 高斯核函数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]