基于Windows CE的矿井提升机故障诊断专家系统设计  被引量:5

Design of Fault Diagnosis Expert System for Mine Hoist Based on Windows CE

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作  者:张涛[1] 胡晓钦[1] 马云[1] 王忠青[1] 张晓光[1] 

机构地区:[1]中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221008

出  处:《煤矿机械》2010年第4期249-251,共3页Coal Mine Machinery

摘  要:以ARM为平台开发了一套融合了状态机和神经网络的矿井提升机故障诊断专家系统,着重介绍了专家系统下的神经网络原理以及Windows CE操作系统下采集程序EVC编程的实现方法。系统具有监测提升机状态参数和数据处理等功能,能在状态机下完成一般故障报警,能根据BP神经网络对故障进行分类识别,并且提供了将数据传输到服务器大型故障诊断专家系统中的网络接口。ARM-development platform to develop a combination of state machine diagnostics and neural network expert system for mine hoist, focuses on the expert system under the principles of neural networks as well as the method of how to carry out the programming of EVC based on Windows CE operating system. The hoist system has the monitoring function of state parameters and data processing functions. And In the state machine it can be done for a general fault alarm. According to BP neural networks, it also can be to identify the fault classification, and provides data to the server that will be large-scale fault diagnosis expert system in the network interface.

关 键 词:ARM Windows CE 矿井提升机 专家系统 状态机 神经网络 

分 类 号:TD534[矿业工程—矿山机电] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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