随机删失场合下部分线性模型的最近邻估计  

The Nearest Neighbor Estimator of Semiparametric Regression Model with Censored Data

作　　者：陈中威[1] 卢一强[1] 贾利新[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学电子技术学院,郑州450004

出　　处：《河南科学》2010年第4期383-386,共4页Henan Science

基　　金：国家自然科学基金资助(10501053)

摘　　要：主要讨论了随机删失场合下,误差为NA序列时的部分线性模型,利用基于分布函数的最近邻估计和最小二乘法,给出了部分线性模型的参数和非参数部分估计,并得到了参数估计o(n-1/4)的收敛速度和非参数部分的强相合性.For semiparametric regression model with censored data under NA errors,firstly the estimators of parametric and nonparametric part are proposed by the use of the nearest neighbor estimator based on the empirical distribution function and least squares methods. Secondly, the o （n^-1/4） convergence rate of parametric part and the strong consistency of nonparametric part are proved.

关 键 词：半参数模型 删失数据 NA误差 收敛速度 强相合性 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]