基于自组织映射网络的电动机故障分类识别  

Fault Classification and Identifi cation for Mator Based on Self-organizing Feature Map Network

作　　者：祁晓钰[1] 

机构地区：[1]齐齐哈尔大学,161006

出　　处：《电机技术》2010年第1期28-30,共3页Electrical Machinery Technology

摘　　要：电动机作为一种主要的驱动设备广泛地应用于各个工业领域,如何及时确定电机故障原因、类别及故障严重程度,是电机可靠运行的重要保障。SOM神经网络采用的是无教师学习的自学习方式。

关 键 词：电动机故障 自组织映射网络 分类识别 SOM神经网络 学习方式 工业领域 驱动设备 故障原因 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]