祁晓钰

作品数：14被引量：38H指数：4
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供职机构：齐齐哈尔大学更多>>
发文主题：计算机机箱故障诊断神经网络参数不确定性L2-L∞滤波更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程经济管理更多>>
发文期刊：《科技视界》《计算机仿真》《电机技术》《自动化博览》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家科技支撑计划更多>>
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无人机对抗中通信干扰源定位图谱构建仿真被引量：1
《计算机仿真》2015年第1期113-116,共4页祁晓钰 
无人机抗干扰过程需要准确定位干扰源。并绘制出干扰点的图谱,以保证抗干扰过程的精准性。在干扰定位过程中,一旦多干扰点之间的间隙呈现随机性分布,干扰点之间的距离很难稳定,在干扰点逐个定位过程中,传统的方法需要大量的计算过程以...
关键词：无人机 通信干扰 图谱构建 
机器人足球路径规划的一种改进算法被引量：4
《计算机仿真》2014年第5期373-377,共5页祁晓钰 
在足球机器人系统路径规划问题的研究中,足球机器人系统工作的环境很复杂,既要配合本方机器人协同作战,还要对抗敌方机器人。针对传统的机器人路径规划算法过于复杂,同时没有充分考虑到足球机器人在比赛中实时性和对抗性,导致实时性差...
关键词：微粒群算法 交叉算子 变异算子 机器人路径规划 
混合型滤波方法在智能建筑谐波治理中的应用
《科技视界》2014年第11期166-167,240,共3页祁晓钰 
本文分析了智能建筑电气用电设备谐波源分类及危害,并且开发了一种谐波治理的方法,分析了一种适用于智能建筑谐波抑制的混合电力滤波器,对解决当前智能建筑日益严重的谐波污染问题具有重要的现实意义。仿真结果证明本文提出的混合型滤...
关键词：谐波治理 智能建筑 有源电力滤波器 混合补偿法 
基于模糊控制的永磁同步直线电机矢量控制系统
《科技视界》2012年第29期56-57,共2页祁晓钰 牛润勋 曹建鹰 陆仲达 
黑龙江省教育厅支持项目(项目编号:11551537)
通过分析永磁同步直线电机工作原理,建立了以电流空间矢量为基础的数学模型,进而针对该永磁同步直线电机提出将自调整模糊控制策略应用到直线电机矢量控制系统中。仿真结果表明,采用矢量坐标变换理论结合模糊控制器的控制策略,能够对电...
关键词：永磁同步直线电机 矢量控制 模糊控制 电磁推力 
电弧炉电极调节PDF自适应控制系统被引量：4
《化工自动化及仪表》2011年第4期364-368,共5页王发智 耿蕊 祁晓钰 
将鲁棒性强、超调小、响应速度快、易实现的PDF控制方法运用到电炉电极系统的控制上,其中在电极控制系统的设计方面,采用双闭环模式——速度环作为内环,电极的电流环作为外环。并对PID控制和PDF自适应控制进行了仿真,仿真结果表明PDF自...
关键词：电弧炉 控制器 自适应 双闭环 
随机线性重复过程的鲁棒L_2-L_∞滤波
《计算机工程与应用》2010年第24期206-209,216,共5页佟亮 齐迹 祁晓钰 
黑龙江省教育厅科研项目(No.5040299310224)~~
针对随机线性重复过程,研究了其鲁棒L_2-L_∞滤波问题。基于线性矩阵不等式技术推导了该随机线性重复过程均方渐近稳定以及鲁棒L_2-L_∞全阶滤波器存在的充分条件,并将滤波器的设计转化为一个凸优化的求解问题。所设计的滤波器能够保证...
关键词：随机线性重复过程 L2-L∞滤波 线性矩阵不等式 参数不确定性 
不确定随机线性重复过程的鲁棒L_2-L_∞滤波
《信息与控制》2010年第3期268-275,共8页祁晓钰 齐迹 沙丽娟 
研究了不确定随机线性重复过程的鲁棒L_2-L_∞滤波问题.通过设计一个全阶滤波器使不确定随机线性重复过程均方渐近稳定,给出鲁棒L_2-L_∞全阶滤波器存在的充分条件,并将滤波器的设计转化为一个凸优化的求解问题.所设计的滤波器能够保证...
关键词：随机线性重复过程 L2-L∞滤波 线性矩阵不等式 参数不确定性 
关于异步电机故障诊断分析与仿真被引量：7
《计算机仿真》2010年第6期368-371,共4页祁晓钰 何鹏 王发智 
单片机低运算能力嵌入式系统信号处理算法研究(11511445)
电机故障不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的正常工作,甚至危及人身安全,造成巨大的经济损失。为了更好地对运行中的电机进行故障诊断。为了实时监测提供精确数据,提出了基于Elman神经网络模型和SCG权值优化算法的故障诊断新方法...
关键词：神经网络 故障诊断 异步电动机 特征提取 
基于自组织映射网络的电动机故障分类识别
《电机技术》2010年第1期28-30,共3页祁晓钰 
电动机作为一种主要的驱动设备广泛地应用于各个工业领域,如何及时确定电机故障原因、类别及故障严重程度,是电机可靠运行的重要保障。SOM神经网络采用的是无教师学习的自学习方式。
关键词：电动机故障 自组织映射网络 分类识别 SOM神经网络 学习方式 工业领域 驱动设备 故障原因 
基于神经网络的高炉铁水硅含量预报模型的研究被引量：13
《冶金分析》2009年第2期49-52,共4页邱东 仝彩霞 祁晓钰 郭亚平 朱里红 张俊明 
吉林省科技厅社会发展重大项目(20050414-2)
根据RBF神经网络具有收敛速度快和全局优化的特点,建立了RBF网络模型,并将其应用对高炉铁水硅含量预报。监于铁水硅含量与炉缸温度之间的密切相关性,通过铁水硅含量来间接地反映炉内温度变化。采用MATLAB中的Newrbe函数进行函数逼近,对...
关键词：铁水硅含量 RBF神经网络 Newrbe函数 预报模型 
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