张俊明

作品数：2被引量：14H指数：1
导出分析报告
供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
发文主题：遗传算法粗糙集理论粗糙集离散化RBF神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
发文期刊：《冶金分析》《气象水文海洋仪器》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
粗糙集理论中基于断点重要性的离散化方法被引量：1
《气象水文海洋仪器》2009年第1期44-47,共4页张俊明 邱东 
离散化是粗糙集理论中的一类重要研究课题。一个好的离散化方法能够起到简化知识的描述和便于对知识系统的处理.而求离散化的最优断点集合是一个NP难题,本文对该问题提出了一种基于断点重要性[1]的遗传算法,以最小断点集为目标,并通过...
关键词：粗糙集 离散化 遗传算法 断点过滤器 
基于神经网络的高炉铁水硅含量预报模型的研究被引量：13
《冶金分析》2009年第2期49-52,共4页邱东 仝彩霞 祁晓钰 郭亚平 朱里红 张俊明 
吉林省科技厅社会发展重大项目(20050414-2)
根据RBF神经网络具有收敛速度快和全局优化的特点,建立了RBF网络模型,并将其应用对高炉铁水硅含量预报。监于铁水硅含量与炉缸温度之间的密切相关性,通过铁水硅含量来间接地反映炉内温度变化。采用MATLAB中的Newrbe函数进行函数逼近,对...
关键词：铁水硅含量 RBF神经网络 Newrbe函数 预报模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部