社会化标注系统中典型标签族的语义维度识别  

Identifying Semantic Dimensions of Popular Tags in Social Tagging System

作　　者：李保珍[1] 朱庆华[2] 

机构地区：[1]江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江212003 [2]南京大学国家信息资源管理南京研究基地,江苏南京210093

出　　处：《情报理论与实践》2010年第3期100-104,共5页Information Studies:Theory & Application

基　　金：江苏省社会科学基金项目(项目编号:09TQD013);江苏省教育厅哲学社会科学项目(项目编号:09SJB860002)的研究成果之一

摘　　要：本文利用SOM神经网络的自组织特征,对"delicious"网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用户对标签的使用提供语义方面的参考。The article uses the self-organizing characteristics of the Self-Organization Mapping （SOM） neural network to classify the popular tags in the ＂delicious＂ Website,thereby identifying the semantic dimensions of the tags in the social tagging system.The information users may use this for semantic reference in the use of tags.

关 键 词：社会化标注 语义空间 自组织特征映射 典型标签 

分 类 号：H03[语言文字—语言学]