社会化标注

作品数：72被引量：407H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：林鸿飞熊回香魏建良朱庆华林鑫更多>>
相关机构：大连理工大学南京大学浙江理工大学华中师范大学更多>>
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基于记忆优化机制的图书群组推荐研究被引量：1
《情报科学》2022年第4期9-17,共9页熊回香 王妞妞 刘梦豪 黄晓捷 
国家社会科学基金年度项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”(19BTQ005)。
【目的/意义】针对社会化标注过程中标签频次不能准确表征用户偏好,以及图书推荐过程中面临的数据稀疏和冷启动问题。【方法/过程】本文基于记忆优化机制,提出读者偏好表示方法,以“豆瓣读书”作为实证对象,利用DBSCAN算法聚类结果评价...
关键词：记忆优化机制 社会化标注 DBSCAN 偏好表示 群组推荐 
基于用户兴趣变化和社会化标注信息的协同过滤推荐方法被引量：6
《系统工程》2020年第4期151-158,共8页罗园 陈希 周荣 
国家自然科学基金资助项目(71974154;71473188);陕西省自然科学基金资助项目(2020JM-202);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JB190604;RW180173;JBX180603)。
随着Web 2.0技术的发展和推广,社会化标注系统为用户提供了有效表达自我和抒发感情的机会。针对社会化标签的特征,本文提出了一种考虑用户兴趣变化和用户标注信息的协同过滤推荐方法。首先,基于用户的历史记录信息构建了用户原始数据模...
关键词：推荐模型 时间权重 社会化标注 标签信息 用户兴趣变化 
语义本体驱动的社会化标注系统关联数据创建与发布框架被引量：3
《情报杂志》2020年第5期168-174,182,共8页张云中 张原铭 
国家哲学社会科学基金项目“基于形式概念分析的社会化标注系统语义发现与语义映射研究”(编号:16CTQ023)的成果之一。
[目的/意义]以语义本体为媒介,重构社会化标注系统的关联数据创建与发布框架,促进社会化标注系统中关键数据集的关联与共享。[方法/过程]采用实证研究方法,在知识组织系统的视角下分析以本体为媒介的大众分类法与关联数据融合机理,从方...
关键词：社会化标注系统 大众分类法 关联数据 本体 
社会化标注中的群体智慧涌现被引量：2
《情报理论与实践》2020年第5期131-136,155,共7页项欣 祁彬斌 朱学芳 
[目的/意义]社会化标注过程具有明显的群体智慧涌现特性。洞察其涌现规律和影响因素将有助于更深入地了解社会化标注的内在机理,提升信息的组织和检索效率。[方法/过程]以高频标签时序模型量化表征群体智慧水平,探索影响水平稳定的因素...
关键词：社会化标注 群体智慧 时序分析 涌现 
融入用户-项目标注网络影响力的改进slope one算法研究
《网络安全技术与应用》2020年第5期58-59,共2页刘铮 张妍 
在协同过滤推荐领域中,slope one算法取得了较好的效果,但是该类算法忽略用户及项目影响力差异性。针对此处不足,本文提出融入用户-项目标注网络影响力的改进slopeone算法,该算法从用户影响力及项目热度两方面计算权重值,并融入传统算法...
关键词：协同过滤推荐 社会化标注 slope one算法 
基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法被引量：2
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2020年第1期104-112,共9页吴谈 周栋 包恒泽 
国家自然科学基金资助项目(61876062);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2101);湖南省教育厅科研项目资助(16K030)。
信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的...
关键词：个性化排序 社会化标注 词向量 兴趣偏好模型 
基于图书评论属性挖掘的群组推荐研究被引量：8
《数据分析与知识发现》2020年第2期214-222,共9页熊回香 李晓敏 李跃艳 
华中师范大学中央高校基本科研业务费(人文社科类)重大项目“基于语义网的在线健康信息的挖掘与推荐研究”(项目编号:CCNU19Z02004);国家社会科学基金项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖据与推荐研究”(项目编号:19BTQ005)的研究成果之一.
【目的】利用用户、标签、图书三者之间的关系实现群组推荐。【方法】通过用户-标签、图书-标签的标注关系,利用K-means算法进行用户聚类和图书聚类,形成用户群组和图书群组,并进行余弦相似度计算,从图书评论属性角度对不同图书类型进...
关键词：社会化标注 群组推荐 聚类 图书评论 
社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究被引量：8
《现代情报》2019年第1期37-42,85,共7页武慧娟 孙鸿飞 金永昌 
教育部人文社会科学规划项目"社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究"(项目编号:15YJC870024);吉林省教育厅"十三五"社会科学研究规划项目"基于用户认知的多源融合个性化微阅读用户画像模型研究"(项目编号:JJKH20190715SK)
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方...
关键词：个性化信息推荐 社会化标注 多维度融合 优化模型 
改进的DBSCAN聚类算法在社会化标注中的应用被引量：3
《数据分析与知识发现》2018年第12期77-88,共12页熊回香 叶佳鑫 蒋武轩 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(项目编号:12BTQ038)的研究成果之一
【目的】改进DBSCAN算法并验证其在社会化标注中的可行性及有效性。【方法】结合社会化标注的特点,分析标签被用来标注资源的频次及标签的总出现次数,挖掘标签与资源间的联系来改进DBSCAN聚类算法,以改进的算法为基础,实现标签聚类、用...
关键词：DBSCAN 标签聚类 用户聚类 标签拓展 
一种基于协同过滤的图书资源标签推荐方法研究被引量：11
《图书馆学研究》2018年第15期46-52,共7页向菲 彭昱欣 邰杨芳 
国家社会科学基金项目"基于框架网络本体的表情系统语义分析研究"(项目编号:13TCQ030)的研究成果之一
虚拟社区的发展使得信息资源的获取更加便捷,在线图书资源的高效利用显得尤为重要。以豆瓣读书为例,通过数据抓取得到豆瓣读书心理学领域的318本图书和119个用户,分别对用户处于标注状态和非标注状态进行标签推荐研究。基于协同过滤的...
关键词：社会化标注 标签 推荐系统 协同过滤 
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