运用Kalman滤波技术校正地下水流系统确定—随机性数值模型  

Application of Kalman Filter Algorithm to the Calibration of Deterministic-stochastic Numerical Model of the Groundwater Flow Systerm

作　　者：孙永泉[1] 刘梅侠 董学良[1] 陈兴国[1] 

机构地区：[1]黑龙江省904水文地质工程地质勘察院,双城150100 [2]大庆市环宇地质工程有限公司,黑龙江大庆163000

出　　处：《黑龙江水专学报》2010年第1期110-114,共5页Journal of Heilongjiang Hydraulic Engineering College

摘　　要：卡尔曼滤波技术应用于地下水流系统确定—随机性数值模型的校正,不仅承袭了传统的最佳拟合的校正方法,而且对模型进行了t检验和x2检验,提出了置信区间的概念,使模型校正具有精度的概念。The application of kalman filter algorithm to the calibration ot deterministic-stochastic numermal model of the groundwater flow system not only inherits the features of the traditional best-fit method of calibration but also poses the concept of confidence interval by making t-test and x2-test on the model,giving model calibration the sense of accuracy.

关 键 词：卡尔曼滤波 地下水流系统 确定-随机性数值模型 模型校正 最佳拟合 T检验 x2检验 置信区间 

分 类 号：P641.2[天文地球—地质矿产勘探]