应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况  

作　　者：沐峻丞[1] 檀朝东[1] 孟祥芹 曾霞光 

机构地区：[1]中国石油大学(北京),北京昌平102249 [2]北京雅丹石油开发有限公司,北京昌平102200

出　　处：《中国石油和化工》2010年第4期69-71,共3页China Petroleum and Chemical Industry

摘　　要：为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别。对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证。结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定。将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法。

关 键 词：示功图 BP神经网络 故障诊断 有杆抽油系统 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]