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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
出 处:《电子测量技术》2010年第3期50-53,共4页Electronic Measurement Technology
摘 要:针对短波语音信噪比低、噪声复杂的特点,本文结合最佳调整对数谱幅度(OM-LSA)语音估计、改进型最小控制递归平均(IMCRA)噪声估计和谱熵语音激活检测(VAD)硬判决,提出了一种有效抑制短波通信噪声的语音增强算法。实验结果表明,本算法不仅能有效抑制短波噪声对话音的干扰,而且处理后的语音失真度小,语音自然度较高,避免了残留音乐噪声。Considering short-wave radio speech with the characteristic of Low Signal-to-Noise Ratio and complex noise types,this paper presents a speech enhancement algorithm for effective suppression of noise in short-wave communication,which combines the enhanced algorithm based on an optimally-modified log-spectral amplitude(OM-LSA)speech estimator and a improved minima controlled recursive averaging(IMCRA)noise estimator with voice activity detection(VAD)hard-decision based on spectral entropy.Experiment results show that this algorithm not only effectively suppresses the interference on voice from short-wave noise,but also provides the enhanced speech with low distortion and high speech naturalness,and avoids the musical residual noise.
关 键 词:语音增强 短波噪声 OM-LSA IMCRA 谱熵VAD
分 类 号:TN912.35[电子电信—通信与信息系统]
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