利用决策树对TM遥感影像的分类研究  

Classification of TM Image Using Decision Tree

作　　者：陈宝政[1] 蔡德利[1] 张有利[1] 王宁[1] 

机构地区：[1]黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319

出　　处：《黑龙江八一农垦大学学报》2010年第1期79-82,共4页journal of heilongjiang bayi agricultural university

基　　金：黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z07023);黑龙江八一农垦大学引进博士科研启动基金(校启B2005-02)

摘　　要：利用TM遥感影像对黑龙江省大庆市土地利用分类进行了研究。将地物分为8种类型,然后提取分析各种典型地物的光谱曲线,依据提取的光谱曲线建立了土地利用分类的决策树模型并进行了分类,最后对分类结果进行了精度评价。应用结果表明,该方法简单有效。The land-use classification is studied using TM images in Daqing City of Heilongjiang Province. The classification system contains 8 land-use types,and the decision tree model is established based on the extraction of spectral characteristic of surface features. Then the classification is carried out in the study area and the accuracy of results is evaluated. Application results show that the method is simple and effective.

关 键 词：决策树 分类 光谱特征 TM 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]