基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究  

Research on GPU based multiple data streams correlations parallel computing

作　　者：周勇[1] 王皓[1] 程春田[2] 郭禾[1] 

机构地区：[1]大连理工大学软件学院,辽宁大连116620 [2]大连理工大学土木学院,辽宁大连116024

出　　处：《计算机应用研究》2010年第4期1232-1235,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60703101)

摘　　要：为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数。通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法,验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高。In order to fulfill the need of real-time processing of data stream,presented a four layers sliding window model cross PCIE and a GPU based multiple data stream parallel processing frame.The frame could monitor statistics for thousands of sliding-window data streams,as well as exactly calculates correlations for any pairs of data streams.Experiment with comparing pure CPU method,prove new method is highly advanced in real-time capability.

关 键 词：数据流 滑动多数据流相关系数 图形处理器 多数据流并行计算模型 空间复杂度降载 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]