一种基于地磁感应的车型分类算法  

Vehicle classification algorithm based on anisotropic magneto resistive sensors

作　　者：贾宁[1] 马寿峰[1] 陈华[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院系统工程研究所,天津300072

出　　处：《计算机应用研究》2010年第4期1270-1272,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目(2006AA11Z210);天津市科技支撑计划重点项目(08ZCKFSF01000)

摘　　要：地磁传感器是近年来出现的新型路面车辆检测器,而车型分类是车辆检测器的一项重要功能。根据地磁传感器的性能特点,提出了一种车型分类算法。该算法首先从原始数据中提取特征,进而对特征数据进行聚类以确定检测器的最佳分类能力,最后以"离线训练,在线分类"的策略,利用神经网络进行实时的车型分类,在不过度增加硬件负担的情况下获得了比较好的效果。该算法有助于提高地磁车辆检测器的性能,从而为交通管控系统提供更丰富的基础数据。The anisotropic magneto resistive（AMR） sensor is a new type of road vehicle detectors,and vehicle classification is its necessary function.This paper raised a vehicle classification algorithm after analyzing the characteristics of AMR.This algorithm firstly extracted the features from the original data,then determined the classification ability by data clustering,and finally did real-time vehicle classification by a neural network using the so-called ＂off-line training,on-line classification＂ strategy.This algorithm guarantees both high precision and low hardware-performance-lose.It can improve the current vehicle detectors,and provide more extensive data to traffic control systems.

关 键 词：地磁感应检测器 模式识别 特征提取 分类 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]