利用CPSO-RBF神经网络的电流互感器自动测试校正研究  

The Using of CPSO-RBFNN to Correct Automatic Test of Current Transformer

作　　者：韦国勋[1] 杨煜普[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200240

出　　处：《测控技术》2010年第4期82-85,89,共5页Measurement & Control Technology

基　　金：国家"973"计划基金资助项目(2004CB720703)

摘　　要：在测量领域中,传感器与测量电路一般都不可避免地存在残余电压与零点漂移,即零点误差。对零点误差的处理是提高仪器测量精度的一个关键措施。以电流互感器自动测试系统为研究对象,提出了一种基于协同粒子群算法的RBF神经网络,以自适应地处理测试系统的零点误差。实验结果表明,该措施能够有效地抑制零点误差,提高仪器测量精度。In the field of measurement,the sensors and circuits may inevitably cause residual voltage and zero drift called zero error.Decreasing the zero error is a good way to improve the accuracy of instruments.The automatic testing system of current transformer is taken as a study object to propose a RBF neural network based on cooperative particle swarm optimization algorithm,in order to decrease zero error.Experiment results indicate that this measure is of great help to constrain the zero error and increase precision of instruments.

关 键 词：零点误差 自适应校正 径向基神经网络 协同粒子群优化 电流互感器 

分 类 号：TP216[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]