基于相关反馈的个性化知识服务模型研究  

Research on Personalized Knowledge Service Model Based on Relevance Feedback

作　　者：廖开际[1] 叶东海[1] 席运江[1] 

机构地区：[1]华南理工大学工商管理学院,广州510640

出　　处：《图书情报工作》2010年第8期103-107,111,共6页Library and Information Service

基　　金：国家自然科学基金面上项目"基于服务管理的移动知识管理模型研究"(项目编号:70871043)研究成果之一

摘　　要：针对个性化知识服务不够准确和完整的问题,通过引入相关反馈技术构建个性化知识服务模型,并进一步改进Rocchio反馈算法,提出一种根据用户显性和隐性综合反馈度来动态更新用户模型库的相关反馈机制,以向用户提供更加准确、完整的个性化知识服务。实验证明引入这种反馈机制能够提高个性化知识服务系统的准确性和完整性,是可行和有效的。In order to provide users with more accurate and complete personalized knowledge services, this paper builds a personal- ized knowledge service model by introducing the relevance feedback technology and proposes a kind of relevance feedback mechanism that can dynamically updates the user model library by a comprehensive feedback degree consisting of explicit feedback degree and im- plicit feedback degree. The paper also makes a further improvement based on the Rocchio feedback algorithm. Experiments prove that such a feedback mechanism is feasible and effective.

关 键 词：相关反馈 个性化 知识服务 用户模型 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]