席运江

作品数：46被引量：635H指数：12
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供职机构：华南理工大学工商管理学院更多>>
发文主题：知识管理超网络组织知识加权知识图谱更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《科学学研究》《经营与管理》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金福建省社会科学规划项目更多>>
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中文在线医疗社区问答内容知识图谱构建研究被引量：3
《图书情报工作》2024年第4期124-136,共13页席运江 李曼 邓雨珊 廖晓 邝云英 
国家自然科学基金项目“虚拟健康社区信息可信度评价模型及智能推荐研究”(项目编号:72171090);广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金项目“基于超网络建模的用户创新社区知识价值评价模型及方法研究”(项目编号:2023A1515011551)研究成果之一。
[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识,综合利用多种深度学习方法,有针对性地设计一套知识图谱构建方法,以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病...
关键词：在线医疗社区 知识图谱 BERT 注意力机制 深度学习 
基于自适应高斯模型和运动能量的异常行为识别被引量：1
《现代信息科技》2023年第19期79-82,88,共5页赵雪章 吴嘉怡 席运江 
国家自然科学基金项目(72171090);广东省教育厅创新类项目(2019GKTSCX119);广东省教育厅教育教学改革研究与实践项目(GDJG2019023)。
为有效识别监控视频中的群体异常行为,提出一种基于自适应高斯模型和运动能量的异常行为识别方法。将自适应帧间差分法融入混合高斯模型中,对运动目标进行提取,计算行为发生个体的动态能量,利用行为发生各方的位置关系计算出交互能量,...
关键词：高斯模型 运动能量 异常行为 
基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究被引量：1
《竞争情报》2022年第3期36-47,共12页席运江 郭黛翎 廖晓 杜蝶蝶 廖开际 
国家自然科学基金项目“虚拟健康社区信息可信度评价模型及智能推荐研究”(编号:72171090)的研究成果之一。
网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和R...
关键词：直播 RFM模型 RFMT模型 用户细分 个性化推荐 
基于Gabor特征与加权协同表示的人脸识别算法被引量：1
《计算机测量与控制》2021年第10期223-227,238,共6页赵雪章 丁犇 席运江 
国家自然科学基金面上项目(71371077);广东省教育厅创新类项目(2019GKTSCX119)。
针对基于稀疏表示分类方法的训练样本于与类别标签信息提取不足,特别是在训练样本和待测样本都受到噪声污染的情况下将会明显下降及算法复杂度较高的问题,提出以Gabor特征以及加权协同为基础的人脸识别算法;最初需要对人脸图像内所包含...
关键词：GABOR特征 协同表示 人脸识别 
基于互动行为的企业微博传播效果评价与分析被引量：5
《现代情报》2021年第5期149-158,共10页席运江 邓雨珊 廖晓 谢正霞 
国家自然科学基金项目“基于本体学习与本体映射的组织异构数据融合方法研究”(项目编号:71771054);国家自然科学基金项目“基于超网络的企业微博知识挖掘及整合方法研究”(项目编号:71371077)。
[目的/意义]微博传播效果评价,可以帮助企业更准确地了解其品牌、事件、舆情等在社交平台的传播情况。但由于受到水军、虚假粉丝等不良影响,微博的真实传播效果难以被衡量。[方法/过程]本文基于微博用户的互动行为,在交互强度的基础上...
关键词：用户交互 互动行为 传播效果 评价 话题分析 用户聚类 企业微博 华为手机 
一种在线医疗社区问答文本实体识别方法——基于卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络被引量：5
《科技管理研究》2021年第8期173-179,共7页廖开际 邹珂欣 席运江 
国家自然科学基金项目“基于超网络的企业微博知识挖掘及整合方法研究”(71371077)。
针对在线医疗社区问答文本复杂程度高、结构化程度低的特点,结合卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)两种深度学习模型以及条件随机场(CRF)模型,提出一套适用于在线医疗问答文本的实体识别方法并进行验证。将问答文本进...
关键词：实体识别 深度学习 卷积神经网络 双向长短期记忆神经网络 条件随机场 
在线医疗社区问答文本的知识图谱构建研究被引量：18
《情报科学》2021年第3期51-59,75,共10页廖开际 黄琼影 席运江 
国家自然科学基金项目“基于超网络的企业微博知识挖掘及整合方法研究”(71371077)。
【目的/意义】针对医疗问答社区数据量大、规范性差、数据稀疏等特性,综合利用双向长短记忆神经网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)、双向门控循环单元(BiGRU)等深度学习模型,对社区文本的实体识别及关系抽取方法进行研究。【方法/过程】首...
关键词：医疗问答社区 知识图谱 双向长短记忆神经网络 双向门控循环单元 深度学习 
视频监控下利用改进型YOLOv3的弱监督式异常行为检测被引量：7
《光学技术》2021年第1期120-128,共9页赵雪章 丁犇 席运江 
国家自然科学基金面上项目(71371077);广东省教育厅创新类项目(2019GKTSCX119)。
为了对监控视频中的异常行为进行准确高效地检测,提出了一种利用改进型YOLOv3的弱监督式异常行为检测。采用多尺度融合的方式改进YOLOv3网络,利用改进型YOLOv3完成视频中的目标检测,提高计算效率与方法的通用性;利用光流可有效捕捉运动...
关键词：视频监控 异常行为 弱监督式 改进型YOLOv3 大尺度光流直方图描述符 最小二乘支持向量机 
基于超网络的企业微博用户聚类研究及特征分析被引量：5
《数据分析与知识发现》2020年第8期107-118,共12页席运江 杜蝶蝶 廖晓 仉学红 
国家自然科学基金项目“基于超网络的企业微博知识挖掘及整合方法研究”(项目编号:71371077)的研究成果之一。
【目的】提出一种对多维用户兴趣数据的集成建模方法,并在此基础上研究用户兴趣的谱聚类方法。【方法】以"三只松鼠"微博数据为实例,采用超网络模型对微博内容及用户互动数据进行整合建模,构建互动兴趣度指数,并结合谱聚类算法划分用户...
关键词：超网络 企业微博 用户兴趣 谱聚类 
基于MapReduce的分治k均值聚类方法被引量：8
《计算机工程与设计》2020年第5期1345-1351,共7页臧艳辉 席运江 赵雪章 
国家自然科学基金面上基金项目(71371077);佛山市科技计划基金项目(2015AB004241)。
针对原始k均值法在MapReduce建模中执行时间较长和聚类结果欠佳问题,提出一种基于MapReduce的分治k均值聚类方法。采取分治法处理大数据集,将所要处理的整个数据集拆分为较小的块并存储在每台机器的主存储器中;通过可用的机器传播,将数...
关键词：数据聚类 基于MapReduce的聚类 分治法 大数据 k均值法 
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