高阶统计量在图像处理中的应用与展望  

Application and Prospects of Higher-Order Statistics in Image Processing

作　　者：刘勍[1,2] 苏哲[2] 谢强[2] 张延良[2,3] 

机构地区：[1]天水师范学院物理与信息科学学院,甘肃天水741001 [2]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071 [3]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454001

出　　处：《天水师范学院学报》2010年第2期1-8,共8页Journal of Tianshui Normal University

基　　金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金"基于虹膜水印的流媒体内容保护技术研究"(200807011007)阶段性成果;天水师范学院"青蓝"人才工程基金资助项目阶段性成果

摘　　要：在总结高阶统计理论发展历程和概述高阶矩、高阶累积量、高阶矩谱及高阶累积量谱等高阶统计量的基础上,综述了高阶统计量在图像去噪滤波、图像分割、图像识别及特征提取、图像检测、运动图像估计及图像复原等图像处理不同方面的应用研究,最后指出了目前高阶统计量理论及其在图像处理应用中存在的一些问题和发展趋势.The development of higher-order statistics theory was reviewed, higher-order moments, higher-order cumulants, higher-order moment spectra and higher-order cumulant spectra were introduced. Application researches of higher-order statistics in image denoising filtering, image segmentation, image recognition and feature extraction, image detection, moving image estimation and image restoration were summarized. Finally, some problems of higher-order statistics theory, its application in image processing and development directions in the future were pointed out.

关 键 词：图像处理 高阶统计量 高阶矩 高阶累积量 高阶矩谱 高阶累积量谱 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]