基于自适应直觉模糊推理的数据挖掘方法  

Data mining method based on adaptive intuitionistic fuzzy inference

作　　者：吕大江[1] 石志寒[1] 雷英杰[1] 张国锁[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《计算机应用》2010年第4期1089-1092,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773209)

摘　　要：针对数据挖掘问题,将直觉模糊集与神经网络理论相结合,提出一种新的方法。用自适应直觉模糊推理的方法来解决数据挖掘问题,该方法可以根据直觉模糊神经网络本身的自适应学习能力来调节网络参数,自动生成规则库。最后通过一个仿真实例证明了该方法的有效性。A new method was proposed for data mining problem which integrated intuitionistic fuzzy set and neural network theory.This article solved the data mining problem with the method of adaptive intuitionistic fuzzy inference.This method can adjust network variables by use of intuitionistic neural network＇s adaptive learning function,and generate rules bank automatically.Finally,this method was validated by simulation.

关 键 词：直觉模糊推理 神经网络 自适应 训练 规则 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311[自动化与计算机技术—控制科学与工程]