检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:汪文英[1,2] 张冬明[1] 张勇东[1] 李锦涛[1]
机构地区:[1]中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049
出 处:《计算机辅助设计与图形学学报》2010年第4期625-631,共7页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基 金:国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB311100);国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA01Z416);国家自然科学基金(60873165;60802028);北京市科技新星计划项目(2007B071);北京市教育委员会共建项目
摘 要:为了合理利用视觉关键词之间的空间关系,以提高基于视觉关键词的对象检索方法的准确度,提出一种利用仿射变换进行空间关系验证的算法.首先通过视觉关键词仿射协变的空间邻近特征集进行初步空间关系一致性匹配;然后计算对应仿射协变区块的多组可能的仿射变换矩阵,并选择满足区块匹配最多的变换矩阵作为对象与图像之间最终仿射变换矩阵,其中,仅利用一对协变区块来计算自由度为6的仿射变换的算法有效地提高了计算速度和鲁棒性;最后通过计算出的仿射变换矩阵来精确验证对象与图像之间的空间位置关系是否一致.实验结果表明,与现有方法相比,文中算法更鲁棒,能以较低的计算开销显著地提高基于对象的实时图像检索的准确度.A fast spatial verification scheme using affine transformations is proposed to improve the retrieval precision by exploiting proper spatial constraints among visual key words. Firstly, affine covariant neighborhoods of visual words are used to verify the spatial consistency. Secondly, a set of affine transformation matrices between the corresponding covariant regions is calculated, and the matrix with the most inliers is chosen as the best matching affine transformation matrix (BMATM). In this step, only a single pair of corresponding affine covariant regions is used to calculate the 6 degree of freedom (DOF) affine transformation for acceleration. In the last step, the spatial consistency is verified by the BMATM. Experimental results show that this scheme is more robust, more accurate and faster in compare with the state of-the-art approaches.
分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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