两参数Burr Ⅻ分布的经验Bayes检验问题  

Empirical Bayes Test for the Parameter of Burr Ⅻ Distribution

作　　者：韦程东[1] 陈志强[1,2] 韦师[1] 苏韩[1] 

机构地区：[1]广西师范学院数学科学学院,南宁530023 [2]南宁市统计局,南宁530028

出　　处：《工程数学学报》2010年第2期333-341,共9页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：广西科学基金(0575051;0832108);广西研究生教育创新计划项目(2008106030701M05;200910603R05)~~

摘　　要：Burr Ⅻ分布在保险精算、经济学、社会学、环境学等中有着非常重要的应用价值,已经被列入精算师常用的八大分布之中,由此可见对Burr Ⅻ分布的研究有着重要的现实意义和理论价值。本文主要对两参数Burr Ⅻ分布分别在绝对值损失和加权平方损失下,利用核估计方法构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验函数,证明了所提出的EB检验函数均是渐近最优的并获得了EB检验函数的收敛速度。最后,给出了一个例子,说明适合定理条件的先验分布是存在的。The Burr XII distribution in economies, soeiology, euthenies and aetuaral statisties has very important value of application. It has often been used by aetuary, so it is significant to study the Burr XII distribution. The Empirical Bayes （EB） one-side and two-side test rules for the parameter of Burr XII distribution are constructed by using the kernel estimation in this paper. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions. Finally, an example is given to show that the prior distribution satisfying the condition of the theorem exists.

关 键 词：BURR Ⅻ分布 核估计 经验Bayes检验函数 渐近最优 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]