渐近最优

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Meta分析中的Mallows模型平均估计
《系统科学与数学》2024年第11期3455-3465,共11页刘苏杭 王惠媛 李新民 
国家社会科学基金(23BTJ064)资助课题。
Meta分析是一种通过对多个独立研究结果进行系统的整合、分析和综合,以得出更为准确、全面的结论的统计方法.在Meta分析的预测过程中,为了解决模型选择存在的不确定性问题,文章提出了一种基于Mallows准则的模型平均(MMA)方法,并证明了...
关键词：META分析 模型平均 Mallows准则 渐近最优性 
异协差阵下多因变量线性回归模型的平均估计
《系统科学与数学》2024年第10期3115-3132,共18页曲天尧 宋明辉 
统计模型平均方法是统计学研究领域一个备受关注的热点问题,它可以有效地提高统计预测的精度.在统计学中,多因变量线性回归模型是一类重要并且实用的线性统计模型,文章主要研究当随机误差矩阵各行间协差阵不全相等时这类模型的平均方法...
关键词：多因变量线性回归模型 异协差阵 MCV准则 渐近最优性 
反向指数分布参数的经验贝叶斯检验
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期114-123,共10页赵文杰 施建华 
国家社会科学基金项目(20XTJ003)。
在“线性损失”函数情况下,研究了一类反向指数分布参数的经验贝叶斯(EB)检验问题.基于独立同分布样本下对密度函数的递归核估计,构造了该分布的经验贝叶斯检验函数.在适当的假设下,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数具有渐近最优性,并...
关键词：经验贝叶斯检验 反向指数分布 核估计 渐近最优性 收敛速度 
低相关区互补序列集的构造方法研究
《电子与信息学报》2024年第8期3410-3418,共9页刘涛 王玉含 李玉博 
国家自然科学基金(62241110);河北省高等学校科学技术研究基金(ZD2021105);河北省重点实验室基金(202250701010046)。
完备互补序列是一类具有理想相关函数性质的信号,在多址接入通信系统、雷达波形设计等领域具有广泛的应用。然而完备互补序列集合大小不超过其子序列数目。为扩展互补序列数目,该文研究了非周期低相关区互补序列集的构造方法,首先提出...
关键词：完备互补序列 非周期 低相关区 渐近最优 
响应变量缺失下可伸缩的模型平均估计
《应用数学进展》2024年第5期2520-2529,共10页马跃 黄彬 刘淑洁 
当响应变量缺失时,本文研究了线性模型的可伸缩的模型平均估计问题。基于逆概率加权方法和奇异值分解对原模型进行转换,所构建的模型平均估计最多只需要选择p个候选模型的权重。利用Jackknife准则选择权重,且权重之和不必限制为1。在一...
关键词：可伸缩的 模型平均 缺失的响应变量 奇异值分解 渐近最优性 
偏态分布截断参数的经验Bayes检验
《高校应用数学学报（A辑）》2024年第1期13-27,共15页刘蕊 谭燕 吴刘仓 
国家自然科学基金(12261051;11861041);昆明理工大学学术科技创新基金(2022KJ150);昆明理工大学哲学社会科学科研创新团队(CXTD2023005)。
偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估...
关键词：经验BAYES检验 偏态分布 递归核估计 渐近最优性 收敛速度 
基于复合分位数回归的最小二乘模型平均
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2023年第6期25-29,共5页吴修平 
在所有预测候选模型都可能是错误指定的情况下,提出了一种稳健的复合分位数回归模型平均方法.在一定正则条件下,证明了该方法不受回归变量排序问题的影响,且该方法具有渐近最优性.仿真结果验证了该方法的优良性.
关键词：复合分位数 模型平均 最小二乘 渐近最优性 
广义部分线性单指标模型的最优模型平均方法
《中国科学：数学》2023年第11期1461-1486,共26页张建强 陈泽 廖军 许王莉 
国家自然科学基金(批准号:11971478,12001534和11971323);北京市自然科学基金重点研究专项(批准号:Z200001);中国人民大学公共健康与疾病预防控制交叉学科重大创新平台(批准号:2021PDPC)资助项目。
本文研究广义部分线性单指标模型(generalized partially linear single-index models,GPLSIMs)的模型平均问题.在实际应用中,GPLSIMs由于其灵活性和易解释性受到广泛关注.然而,GPLSIMs在应用中存在两类不确定性:变量的不确定性和单指...
关键词：广义部分线性单指标模型 交叉验证 渐近最优性 权重一致性 变量重要性 
基于B-RRT^(*)FND算法的移动机器人路径规划被引量：4
《控制与决策》2023年第11期3121-3127,共7页张腾龙 李擎 
国家自然科学基金项目(61971048);国家重点研发计划项目(2020YFC1511702)。
针对RRT^(*)FN算法获取路径解的速度慢,且无法应用于动态环境等问题,提出固定节点数的动态双向渐近最优快速随机扩展树算法(bidrectional RRT^(*)fix-node dynamic,B-RRT^(*)FND),用于解决移动机器人在二维空间内快速实时获取无碰撞路...
关键词：移动机器人 RRT^(*)FN算法 动态路径规划 双向贪婪搜索 渐近最优 路径修复 
基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测
《系统科学与数学》2023年第9期2429-2450,共22页常宝群 吴刘仓 李娜 
国家自然科学基金项目(12261051,11861041);昆明理工大学人培项目(KKZ3202207024);昆明理工大学学术科技创新基金(2022LJ150)资助课题。
在对纵向数据的预测过程中,通常会遭遇模型的不确定问题.为了解决模型不确定性问题,文章提出一种基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测方法.文章提出采用删组交叉验证的方法获得最优权重向量的估计,进而获得最终的模型平均预测值....
关键词：模型平均 预测 渐近最优性 半参数混合效应模型 
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