财务危机预测的主流模型及其预测效果比较  

作　　者：梁贺新[1] 

机构地区：[1]福建漳州漳州师范学院经济学系

出　　处：《会计师》2010年第1期55-56,共2页Accountant

摘　　要：财务危机也称财务困境或财务失败，是指企业的盈利能力恶化致使其持续经营遇到严重困难的一种状况。有关财务危机预测的研究在国外最早可追溯到20世纪30年代初，至今已有近80年的历史。国内外学者们在长期的研究中提出了大量的财务危机预测模型。就目前来说，在这些数量众多的模型中，得到最为广泛应用的是多元判别分析模型、Logit模型与人工神经网络模型。本文旨在对这三个模型进行说明与分析比较，期望能够对企业选择财务危机的预测模型有所帮助。

关 键 词：预测模型 财务失败 危机预测 预测效果 人工神经网络模型 LOGIT模型 财务危机 多元判别分析 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]