金属喷涂、堆焊与修复 表面强化及改质技术  

出　　处：《机械制造文摘（焊接分册）》2010年第1期33-38,共6页Welding Digest of Machinery Manufacturing

摘　　要：基于多层ANN的机器人等离子熔射智能化模型 分析了机器人等离子熔射过程的神经网络模型的实现方法，基于多层人工神经网络，建立了等离子熔射过程的智能化模型。基于该模型，系统研究了等离子弧电流、熔射距离、机器人扫描间距和速度对主要涂层性能参数-残余应力和孔隙率的影响规律，并通过试验数据库的学习对涂层性能参数进行预测。

关 键 词：改质技术 表面强化 神经网络模型 等离子熔射 多层人工神经网络 性能参数 试验数据库 机器人 

分 类 号：TG456.2[金属学及工艺—焊接]