检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南师范大学物理与信息工程学院,河南新乡453007
出 处:《河南师范大学学报(自然科学版)》2010年第2期56-59,共4页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)
基 金:河南省教育厅基金(2009A510006)
摘 要:针对传统火灾报警系统存在的局限性,本文把传感器融合技术应用到火灾预警探测系统中.该系统采用传感器组探测早期火灾特征,在进行数据处理时,首先对同质传感器进行自适应加权数据融合,再对同质传感器采用D-S证据理论进行全局融合,最后得出对火灾的最优判断,很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾.系统采取模块化设计,结构简单,容易实现等.For the conventional fire alarm system existing limitations,the paper applies the sensor fusion technology to the fire early-warning detection system .The system detects fire features with sensors group,in data processing,first on the same sensor data fusion-weighted adaptive is applied,and then uses the same sensor DS evidence theory to overall fuse,finally draws on the best judgement of the fire,and solves the conflict between the sensitivity of the alarm and rate of false positives. The system also takes modular design,simple structure,easy to implement .
关 键 词:多传感器信息融合 自适应加权数据融合 D-S证据理论 模块化
分 类 号:TN609[电子电信—电路与系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229