三维重建的神经网络算法  

Three-dimensional reconstruction by neural network

作　　者：金建荣[1] 陈凌钧[1] 

机构地区：[1]浙江大学应用数学系

出　　处：《浙江大学学报（自然科学版）》1998年第1期15-21,共7页

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：本文根据Ｆｕｃｈｓ等人的结果，将三维重建问题转化为一有向环图的最小费用路径搜索问题，然后构造了一反馈型神经网络来求解这一组合优化问题，并对如何使网络跳出某些局部极小点、收敛到可行解给出了一解决方法．软件模拟结果证实了这一技术的可行性．Based on the result from Fuchs et al., the problem of constructing a surface over a set of planar cross-section contours is reduced to the problem of finding certain minimum cost cycles in a directed toroidal graph, and a neural network is designed to find approximate solutions. A method is developed to enable the neural network to escape from the local minimum and to converge to acceptable solution. This technique is proven feasible by software simulation.

关 键 词：三维重建 轮廓线 神经网络 算法 计算机图形学 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]