基于HA&W的滚动轴承声信号故障诊断法  

HA&W based method of rolling bearing fault diagnosis

作　　者：刘小成[1] 陆颖翀[1] 

机构地区：[1]上海华东理工大学机械与动力工程学院,200237

出　　处：《微计算机信息》2010年第13期133-134,143,共3页Control & Automation

摘　　要：将声音信号作为研究滚动轴承故障诊断的主要处理信息。首先提出用高通绝对值处理与小波分析相结合(HA&W)的方法应用于滚动轴承故障声音信号的分析,实现滚动轴承的故障诊断的目的。其次用实验证明HA&W法在滚动轴承故障诊断中更具抗干扰性与有效性,进而得出基于HA&W法的滚动轴承故障诊断具有可行性。The mainly processed information of rolling bearing failure diagnosis is acoustic signal. By using absolute value of dealing with high-pass combined with wavelet （HA＆W） at the analysis of rolling bearing failure acoustic signal. Proved by experiment that HA＆W method had more anti-noise and the effectiveness of stem, so the conclusion is HA＆W method is feasible.

关 键 词：声信号 故障频率 HA&W 小波(包)分析 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]