基于PCNN分割的癌细胞图像识别方法研究  

Research and Realization of Cancer Cell Recognition Technology Based on PCNN

作　　者：厉谨[1] 康涛[1] 李力[1] 

机构地区：[1]西安工程大学电信学院,陕西西安710048

出　　处：《咸阳师范学院学报》2010年第2期49-52,共4页Journal of Xianyang Normal University

基　　金：西安工程大学科研基金项目(09XG09)

摘　　要：在一个用于癌细胞识别的图像处理系统中使用形态学特征来识别癌细胞,提高了系统识别癌细胞的稳定性与有效性。首先采用了一种基于PCNN的细胞分割方法,有效去除微小干扰点,利用链码技术进行细胞参数的测量,利用形态学特征检出可疑癌细胞。实验结果表明,该方法是可行有效的。This article briefly introduced an imagery processing system used in the cancer cell general survey.In this system by using the morphological characteristics for cell recognition an detecting,which contributes to the technology of image—processing and pattern recognition.We adopt PCNN for the segmentation and recognition of cancer cells.Finally,Accomplished the parameter measurement by using chain-code techniques.Experiment results are given to show the feasibility of the approach proposed here.

关 键 词：癌变细胞 PCNN 区域分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]