云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- PCNN

PCNN: 作品数：537被引量：1748H指数：20; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：马义德周冬明聂仁灿顾晓东徐光柱更多>>; 相关机构：兰州大学云南大学西北工业大学哈尔滨工程大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划甘肃省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>

基于格拉姆角场和PCNN-BiGRU模型的故障诊断方法及其应用: 《中国农村水利水电》2025年第2期121-128,共8页盛世龙王淑青王云鹤翟宇胜刘冬; 国家自然科学基金项目(52309111)。; 研究提出了一种基于信号处理和深度学习技术的水电机组故障诊断方法。首先,利用VMD对水电机组的原始信号进行分解和重构,以实现信号的降噪,并得到本征模态函数(IMF);随后,通过格拉姆角场(GAF)变换,将IMF转换为GASF和GADF图像。然后将所...; 关键词：水电机组 VMD 格拉姆角场故障诊断并行CNN BiGRU

联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法: 《信息技术与信息化》2025年第2期42-45,49,共5页王观英; 脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks,PCNN)因其生物学特性被广泛应用于图像融合,使其参数值的设置成为研究难点。为解决此问题,文章提出一种联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法。该方法首先采用粒子群优化算法对差...; 关键词：差分进化算法图像融合脉冲耦合神经网络多准则

基于PCNN和生成对抗网络的视网膜血管分割方法: 《自动化技术与应用》2025年第1期158-162,共5页罗耀; 广东省特色创新项目(2022KTSCX236)。; 视网膜血管分割能为高血压、糖尿病以及青光眼等眼科疾病的确诊和治疗提供支持。利用计算机辅助技术的视网膜血管分割相比人工诊断更容易减少漏诊和误诊的机会。为提高视网膜血管分割准确率,提出基于PCNN和生成对抗网络的视网膜分割的...; 关键词：血管分割图像处理 PCNN 生成对抗网络

Time domain characteristic analysis of non-coupled PCNN: 《Optoelectronics Letters》2024年第11期689-696,共8页DENG Xiangyu YU Haiyue HUANG Xikai; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61961037);the Industrial Support Plan of Education Department of Gansu Province(No.2021CYZC-30)。; Pulse-coupled neural network(PCNN)is a multi-parameter artificial neural network,and the characteristics of PCNN can be fully explored by analyzing different simplified networks.In this paper,the firing characteristic...; 关键词：NEURAL artificial LINKING

应用于锂电池SOC估计的PCNN_LSTM硬件加速器设计: 《微电子学与计算机》2024年第10期106-116,共11页王巍夏旭丁辉吴浩郭家成; 重庆市科技局科技重大专项(cstc2018jszx-cyztzx0211,cstc2018jszx-cyztzxX0054)。; 为了克服传统的锂电池状态估计效果差、计算效率低和能效低等问题,提出一种应用于锂电池荷电状态(Stateof Charge,SOC)估计的PCNN_LSTM算法与硬件加速器设计。该算法结合了卷积神经网络和长短期记忆神经网络的特点,可以提取输入数据的...; 关键词：锂电池荷电状态卷积神经网络长短期记忆神经网络 FPGA 硬件加速

基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强研究: 《信息记录材料》2024年第10期100-102,共3页刘闯; 为提高图像增强技术的效能和适应性,本研究采用融合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的方法,设计了一种新型的图像增强方案。该算法以PCNN为基础,利用GA进行参数优化和模型调整...; 关键词：脉冲耦合神经网络(PCNN)模型遗传算法融合算法

基于NSST与PCNN的水下图像融合方法研究: 《电子设计工程》2024年第20期72-77,共6页韩丽王中训陈玉杰刘培学王林霖; 山东省重点研发计划(2017GGX201004,2019GGX105001);西海岸新区高校校长基金(XZJJZY01)。; 针对在海洋环境中采集到的水下图像由于光的散射与吸收作用导致的成像模糊以及退化的问题,提出了一种NSST与PCNN相结合的水下图像融合方法,在改变通道补偿方式的基础上分别进行Gamma校正得到对比度增强图像以及图像锐化处理得到细节信...; 关键词：水下图像通道补偿 NSST PCNN

基于AVMD-ASWT-PCNN的滚动轴承故障识别方法: 《兵器装备工程学报》2024年第9期244-252,共9页刘志卫邱明李军星刘静涛高锐; 国家重点研发计划项目(2020YFB2007303);国家自然科学基金项目(52005159);河南省高校青年骨干教师培养计划项目(2021GGJS048);河南省青年托举人才项目(2023HYTP050)。; 针对传统方法直接舍弃高频分量导致信号降噪不充分和信号在时、频域表征效果不好的问题,提出一种基于自适应变分模态分解融合自适应同步压缩小波变换(AVMD-ASWT)的少噪声时频图像生成方法,在此基础上结合动态惯性权重粒子群优化卷积神...; 关键词：自适应变分模态分解自适应同步压缩小波变换卷积神经网络故障识别

基于快速联合双边滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合: 《红外技术》2024年第8期892-901,共10页杨艳春雷慧云杨万轩; 长江学者和创新团队发展计划资助(IRT_16R36);国家自然科学基金(62067006);甘肃省科技计划项目(18JR3RA104);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2020C-19);兰州市科技计划项目(2019-4-49);甘肃省自然科学基金项目(23JRRA847、21JR7RA300);兰州交通大学—天津大学联合创新基金项目(2021052)。; 针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法...; 关键词：图像处理快速联合双边滤波器脉冲耦合神经网络红外与可见光图像图像融合

基于全局能量特征与改进PCNN的红外与可见光图像融合: 《红外技术》2024年第8期902-911,共10页邢延超牛振华; 山东省自然科学基金(ZR2021MF101)。; 为了改善红外与可见光融合图像存在不清晰、图像对比度低以及缺少纹理细节的问题,本文提出了一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(parameter-adaptive pulse-coupled neural network,PAPCNN)图像融合算法。首先,对源红外图像进行暗通道...; 关键词：图像融合非下采样剪切波变换全局能量特征纹理能量脉冲耦合神经网络

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