图书借阅量的灰色回归组合模型研究  

Research on the Grey Regression Combination Model for the Library Loan

作　　者：刘素兵[1] 刘海明[1] 苗佳晶[1] 张红钰[1] 张鹏[1] 

机构地区：[1]牡丹江师范学院数学系,黑龙江牡丹江157012

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2010年第3期170-172,共3页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：牡丹江师范学院青年教师项目(09YQ-09304)

摘　　要：将灰色预测模型GM(1,1)和线性回归预测模型相结合,采用"误差平方和最小"作为最优准则,建立了图书借阅量的组合预测模型.结果表明,用该模型对图书借阅量进行预测,其预报精度优于各个子方法,具有很好的应用价值.Taking ＂the erroneous sum of squares is smallest＂ as the most superior criterion,this paper combines the GM（1,1） with the linear regression forecast model to establish the combination forecasting model for the library loan.The result shows the combination forecasting model＇s forecast precision surpasses that of each sub-method and has much good application value.

关 键 词：图书借阅量 组合预测 GM(1 1) 线性回归 

分 类 号：G251.4[文化科学—图书馆学]