虚拟现实系统中的虚拟智能对象决策系统  

The decision-making of virtual intelligence entity in virtual reality system

作　　者：杨学冬[1] 李勇[1] 陈艳阳 

机构地区：[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450002 [2]广东发展银行郑州分行,河南郑州450008

出　　处：《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2010年第2期92-94,共3页Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science

基　　金：河南省重点科技攻关项目(072102210007)

摘　　要：针对虚拟现实系统中虚拟人决策的问题,运用双BP神经网络实现了动态学习的决策系统.利用博弈树动态增加BP网络训练集,实现BP网络的动态学习,同时对BP网络的学习算法进行改进.利用虚拟乒乓球系统进行仿真,结果证明该算法有效.It using two BP neural net to learn dynamically, Aimed at the decision-making of virtual intelligence entity in virtual reality system, brought forward the decision-making system. Using game tree to add the train, it setted dynamically to achieve the dynamic learning of BP neural net, improved the learning arithmetic of BP neural net. Finally, we emulate it in virtual table tennis system, the result of simulation prove the effective of the arithmetic.

关 键 词：虚拟现实 虚拟智能对象 BP神经网络 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]