检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:常超一[1,6] 曹春香[1] 王桥 陈玉[5,6] 曹志东[4] 张颢[1] 董磊[1,6] 赵坚[1,6] 徐敏[1,6] 高孟绪[1,6] 钟少波[1] 何祺胜[1,6] 王劲峰[2] 李小文[1]
机构地区:[1]遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [3]中国环境保护部卫星环境应用中心,北京100012 [4]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100190 [5]中国科学院对地观测与数字地球中心,北京100101 [6]中国科学院研究生院,北京100049
出 处:《科学通报》2010年第12期1128-1133,共6页Chinese Science Bulletin
基 金:国家重点基础研究发展计划(编号:2007CB714404);国家自然科学基金(批准号:40871173);国家科技重大专项课题(编号:2008ZX10004-012)资助项目
摘 要:一种新型流感(H1N1甲型流感)已经全球蔓延.早期的研究显示,在没有采取防控措施的情况下,国际航空旅行可能引发一次严重的全球流感大流行.在本研究中,H1N1甲型流感早期在墨西哥和美国的爆发被运用于SEIR流行病传播模型,用以估计该病毒的传染性及疫情初步参数,构建了一个基于实时航空数据的新的空间传播模型以评估H1N1甲型流感从墨西哥传播到世界各地的潜在风险.结果显示,H1N1病毒的基本再生数R0约为3.4,有效再生数随防控措施下降明显,研究还发现西班牙、加拿大、法国、巴拿马和秘鲁是最有可能发生严重的流感大流行的国家.
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