基于蚁群算法的生鲜农产品配送中心选址优化  被引量:13

Study on Optimization of Fresh Agricultural Product Distribution Center Location Based on Ant Colony Algorithm

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作  者:邱荣祖[1] 钟晓燕[2] 钟聪儿[1] 林雄[1] 

机构地区:[1]福建农林大学交通学院,福建福州350002 [2]福建师范大学协和学院,福建福州350108

出  处:《江南大学学报(自然科学版)》2010年第2期156-161,共6页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition) 

基  金:福建省自然科学基金项目(D0710001)

摘  要:根据生鲜农产品保鲜期短的特点,以节省企业各项运营成本和最小投资费用为目标,建立了时间约束的多个配送中心选址问题的数学模型。结合实例,采用连续函数优化问题的蚁群算法求解模型,运用VC编写相应的程序,从而提高中心选址决策的效率和精度。According to the short preservation characteristic of agricultural products,the optimization model of multi-distributing center location with time restriction was established with the goal of saving the cost of business operation and the lowest investment.The model was applied to the specific example.The efficiency and precision of decision of center location were improved with the application of Ant Colony Algorithm based on continual function optimization and VC as the programming platform.

关 键 词:农产品 中心选址 模型 蚁群算法 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F253.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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