BP神经网络在矿山机械液压系统故障诊断中的应用  

作　　者：冯良祥[1] 段志善[1] 滕维淑[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055

出　　处：《大众科技》2010年第5期132-133,共2页Popular Science & Technology

摘　　要：介绍了BP神经网络的结构及学习算法。对液压系统故障模式及故障机制进行分析,提取能够反映液压系统故障的特征量作为BP神经网络的输入,并用BP算法对该网络进行训练,利用神经网络的智能性来判断液压系统所属的故障类型。仿真结果表明,该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压系统的故障诊断。

关 键 词：BP神经网络 机械液压系统 故障诊断 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]