检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京100081
出 处:《计算机工程》2010年第10期203-205,共3页Computer Engineering
基 金:国家部委基金资助项目
摘 要:针对基于全局特征的目标识别技术存在的不足,介绍基于局部特征的目标识别技术。研究局部特征的特点和优势,阐述点、线、面3种类型的局部特征的研究现状和主流算法,探讨算法所面临的难点问题,并对基于局部特征的目标识别问题的研究前景进行展望。Aiming at the shortcoming of target recognition technology based on global features,this paper introduces target recognition technology based on local feature.The main component parts and the merits of the technology are introduced briefly.And the local features are divided into three classes and some approaches in common use are explored.From the point of applications,the difficulties of target recognition are discussed.The development trend of the area is forecasted.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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