蒙特卡洛法在数值积分上的应用  

Application of Monte Carlo Method in Numerical Integral Problem

作　　者：刘长虹[1] 关永亮[1] 寿卓佳[1] 陈聪[1] 

机构地区：[1]华东理工大学机械与动力工程学院,上海200237

出　　处：《上海工程技术大学学报》2010年第1期43-46,共4页Journal of Shanghai University of Engineering Science

基　　金：上海市重点学科建设资助项目(B503);上海市大学生创新计划资助项目(YG0132116)

摘　　要：基于蒙特卡洛积分算法的定义,给出均匀分布随机抽样算法和抽样区间,把一个积分问题转化成为在指定区间上的随机抽样问题.根据不同的积分算例表明,这种方法概念简单、编程容易,可以应用于工程实际问题中重要的数值积分计算.According to the definition of Monte Carlo Integral Method （MCIM）,when the uniform random sampling method and the sampling space were determined, then an integration problems were transformed into a random sampling problem. Among different integration samples, MCIM concept was simple and easy in programming. It shows that MCIM is an important algorithm applied in the engineering problems.

关 键 词：蒙特卡洛方法 积分 随机数 

分 类 号：O242[理学—计算数学]