一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性  

On Global Robust Stability for a Class of Static Recurrent Neural Networks with Time-varying Delays

作　　者：张伟伟[1] 王林山[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266071

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期256-259,共4页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(10771199;10871117)

摘　　要：运用LaSalle不变性原理,研究了一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新代数判据.By using LaSalle invariant principle,the global robust stability for a class of static recurrent neural networks with time-varying delays is studied.

关 键 词：静态神经网络 变时滞 全局鲁棒稳定性 

分 类 号：O174.2[理学—数学]