静态神经网络

作品数：32被引量：33H指数：3
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一类带时滞的静态神经网络的H∞滤波问题
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第6期1447-1454,共8页刘博 马秀莉 
国家自然科学基金(61973201);山西省高等学校科技创新项目(2021L492)。
文章研究了一类带有时滞的静态神经网络的H∞滤波问题。通过引入一个增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用Bessel-Legendre不等式估计Lyapunov-Krasovskii泛函求导后的交叉项,给出了时滞神经网络稳定性分析的新的有界实引理。基于该有...
关键词：静态神经网络 时滞 H∞滤波 稳定性分析 
一类变时滞随机静态神经网络的稳定性
《潍坊学院学报》2022年第5期1-3,共3页张伟伟 
研究了一类变时滞随机静态神经网络的均方指数稳定性,利用Lyapunov泛函方法,伊藤公式和M-矩阵的理论,给出了系统均方指数稳定的相关结果。
关键词：随机静态神经网络 变时滞 均方指数稳定 
基于Elman神经网络的客流量预测方法应用被引量：1
《数字技术与应用》2022年第8期19-21,共3页周青 张青松 
本文明确了客流量预测在整个公交运力配置流程中的关键作用。客流量的准确预测是公交资源优化配置的依据和前提。本文给出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程。最后,通过数据搜集,利用某城市近8年的客流量数据进行了实例预测。最...
关键词：ELMAN神经网络 数据搜集 BP神经网络 客流量预测 静态神经网络 流量数据 配置流程 资源优化配置 
S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2021年第9期119-123,共5页张若军 张垒 
中央高校基础科研业务费项目(201964008)资助。
本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近...
关键词：静态神经网络 S分布时滞 全局渐近同步性 LYAPUNOV泛函 
一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2020年第3期210-217,共8页毛凯 杨树杰 刘丹 
国家自然科学基金项目(11802338)。
研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件。通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割方法并结合Jensen积分不等式和自由权矩阵,获得以LMI形式表达的且保守性更低的一类具有...
关键词：静态神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 时滞分割 自由权矩阵 LMI 
基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析
《河南大学学报（自然科学版）》2019年第6期731-738,750,共9页毛凯 杨树杰 刘丹 
国家自然科学基金项目(11802338)
研究了一类具有时变时滞的静态神经网络系统的全局渐近稳定性问题,考虑了更多时滞状态变量的信息,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合使用自由权矩阵、Jensen积分不等式,基于凸组合方法获得具有更低保守性的...
关键词：静态神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 时滞分割 自由权矩阵 凸组合 线性矩阵不等式 
具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2019年第4期440-445,共6页吴淑晨 李晓迪 
国家自然科学基金(61673247);山东省自然科学杰出青年基金(JQ201719)
本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具...
关键词：静态神经网络 H∞状态估计 遗忘时滞 线性矩阵不等式 
基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型被引量：6
《热力发电》2019年第3期35-40,共6页卢彬 刘茜 高林 赵旭利 
壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁温的预测,首先采用人工筛查和灰关联分析方法,确定影响屏过壁...
关键词：锅炉 屏式过热器 壁温 超温 壁温预测 静态神经网络 NARX 神经网络 
时滞静态神经网络新的L_2-L_∞状态估计器设计被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2018年第5期118-124,共7页陈玉珍 张涵 张亮亮 陈永刚 
国家自然科学基金(61773156)
研究了一类含有时变时滞的静态神经网络的L_2-L_∞状态估计问题.通过利用增广的Lyapunov-Krasovskii泛函、Wirtinger积分不等式和新的L_2-L_∞性能分析方法,得到了线性矩阵不等式表示的新的L_2-L_∞状态估计器设计充分条件.所设计的状...
关键词：静态神经网络 时变时滞 状态估计器 指数稳定性 L2-L∞性能 
S-分布时滞静态神经网络的全局指数收敛性
《应用数学进展》2018年第9期1191-1196,共6页张若军 张静静 
本文研究了一类具有S-分布时滞的静态神经网络,主要利用微分不等式技巧,建立了所讨论模型的解指数收敛到零的充分性条件,并给出了实例说明了所得结论的有效性。
关键词：静态神经网络 全局指数收敛性 S-分布时滞 
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