一类变时滞随机静态神经网络的稳定性  

Stability for Stochastic Static Neural Networks with Variable Delays

作　　者：张伟伟[1] ZHANG Wei-wei(School of Mathematics and Information Science,Weifang University,Weifang 261061,China)

机构地区：[1]潍坊学院数学与信息科学学院,山东潍坊261061

出　　处：《潍坊学院学报》2022年第5期1-3,共3页Journal of Weifang University

摘　　要：研究了一类变时滞随机静态神经网络的均方指数稳定性,利用Lyapunov泛函方法,伊藤公式和M-矩阵的理论,给出了系统均方指数稳定的相关结果。Fora class of stochastic static neural networks with variable delays,the mean square stability was studied.By applying the Lyapunov method,Ito’s formula and the properties of the M-matrix,some new criteria are derived.

关 键 词：随机静态神经网络 变时滞 均方指数稳定 

分 类 号：O175[理学—数学]