客流量预测

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高速公路服务区未来客流情况预测
《四川建材》2025年第4期238-240,共3页郝颖 占林 张倩 
服务区作为如今人们出行不可或缺的休息场所,对服务区进行合理规划就显得尤为重要。随着我国交通运输业的飞速发展,服务区的利用效率也随之提高。但是大部分服务区存在着规划不合理的现象,已经不能满足人们日益增长的出行需求。为了解...
关键词：服务区 客流量预测 灰色模型 萤火虫算法 
旅游景区游客日流量智能预测方法仿真
《计算机仿真》2025年第2期453-456,481,共5页董银军 宋乐 
云南省交通投资建设集团有限公司科技创新项目“大滇西旅游环线交旅融合发展路径与业态创新研究”(YCIC-YF-2021-18);云南省哲学社会科学规划项目“大滇西旅游环线线性旅游空间吸引力提升研究”(YB2022020)。
旅游景区日客流量预测需要大量的历史数据作为支撑,这些数据可能来源于多个渠道,存在大量冗余和噪声信息,增加了数据处理的复杂性。为了提高预测精度,以满足旅游景区管理和运营的实际需求,提出了改进BP神经网络的旅游景区日客流量预测...
关键词：改进BP神经网络 旅游景区 数据降维 日客流量预测 粒子群算法 
数据降维处理下旅游景区客流量长期预测研究
《计算机仿真》2025年第2期514-518,共5页陈秀 任欣鹭 吴艳芳 
2022年广东省教育厅认定科研项目(2022WQNCX096);广州华商学院校内导师制科研(2019HSDS27)。
旅游需求随时间变化,受季节性、天气条件、特殊事件(如节庆活动、体育赛事等)影响,客流量呈现出一种空间相关性以及非线性特征,难以挖掘密集区域客流量的变化规律,增加了旅游景区客流量预测的误差。因此,将客流量的时空特性考虑在内,提...
关键词：时空特征 客流量预测 遗传算法 反向传播神经网络 数据降维 
基于改进粒子群优化算法优化LSTM-AM的公交客流量预测
《控制工程》2025年第2期216-225,共10页连莲 穆雅伟 宗学军 何戡 商家硕 
辽宁省“兴辽英才计划”资助项目(XLYC2002085)。
为提高公交客流量预测的准确性,提出一种改进的粒子群优化算法(PSO)来优化具有注意力机制的长短时记忆神经网络(LSTM-AM)的公交客流量预测模型。该模型利用注意力机制对LSTM的输入特征进行加权处理,突出对预测结果影响较大的客流特征,...
关键词：客流量预测 粒子群优化 长短时记忆神经网络 注意力机制 公交IC卡数据 
基于WebGIS的上海市景点客流量预测系统的设计和实现
《科技与创新》2025年第4期76-79,共4页付博 
随着旅游需求的增加,旅游景点管理、游客导览和安全保障等方面的问题日益突出。对此,提出并设计和实现了一种基于WebGIS的系统,用于预测上海市各景点的逐小时客流趋势。该系统能够帮助游客提前了解景点拥挤程度,有针对性地规划行程,提...
关键词：WEBGIS 智慧旅游 客流量预测 系统设计 
公路交通网客流量预测方法研究
《工程建设与设计》2025年第3期120-122,共3页高梦尧 
针对复杂的交通网络和动态变化的交通流客流量预测问题,研究分析了公路交通网客流量预测的现状,并基于灰色马尔科夫模型进行交通网客流量预测。结果表明,灰色马尔科夫模型预测效果优于指数平滑法和模糊线性回归模型,证明了其在预测稳定...
关键词：公路网 客流量预测 灰色理论 马尔科夫模型 
基于GM(1,1)修正模型的轨道交通长期客流预测
《河南科技学院学报(自然科学版)》2025年第1期91-100,共10页王雅慧 潘灿林 张腾 
河南省科技攻关(222102320217,232102240093,242102240138);河南省高等学校重点科研项目(23B580001)。
目的准确预测轨道交通长期客流对轨道交通运输管理、规划及建设进行指导.方法以新乡市为例,对该市2007—2022年铁路客流进行统计、分析,建立GM(1,1)灰度模型进行客流量预测.考虑到新冠疫情的影响,将原始数据进行分类分析.分别针对包含...
关键词：长期客流量预测 GM(1 1)灰度模型 残差修正 精度检验 
基于IMPA-RELM的旅游景点客流量预测研究
《工程数学学报》2024年第6期1133-1143,共11页占贻畅 秦喜文 陈冬雪 董小刚 徐定鑫 
国家自然科学基金(12026430);吉林省科技厅项目(20200403182SF,20210101149JC);吉林省教育厅项目(JJKH20210716KJ).
旅游景点客流量预测是旅游管理领域的重要研究问题,关乎着旅游政策制定和旅游景区经营管理。提出了一种基于改进海洋捕食者算法优化正则化极限学习机的旅游景点客流量预测方法。首先,为自适应地平衡探索与开发状态,提出一种基于群体多...
关键词：景点客流量预测 海洋捕食者算法 机器学习 正则化极限学习机 参数优化 
基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测研究
《太原学院学报（自然科学版）》2024年第4期49-55,共7页魏化永 李建华 
安徽省教育厅质量工程项目(2021gkszgg018);安徽省高校自然科学研究项目(2023AH040384)。
针对LSTM应用于城市轨道短时流量预测存在的模型参数确定困难、对预测精度影响大的问题,采用改进的BA算法对模型参数进行优化。对传统BA算法,采用自适应策略来动态调整脉冲频率和蝙蝠速率,同时蝙蝠位置更新模型中引入随机扰动项,提高了B...
关键词：改进蝙蝠算法 长短时记忆网络 城市轨道交通 短时客流量预测 
基于机器学习和百度搜索指数的客流量预测
《运筹与模糊学》2024年第6期963-973,共11页李晓楠 史尚涵 施雪姣 
随着互联网的迅速发展和旅游业的兴起,以百度搜索指数为基础的客流量预测可以帮助景区通过某些关键词的搜索量来判断游客的需求与关注度,及时做出改进与对策,从而高效而准确地服务游客。文章以预测九寨沟的日游客量为目标,通过初选、拓...
关键词：百度搜索指数 客流量预测 机器学习 时差相关法 
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