基于仿生形象思维方法的图像检索算法  

An Image Retrieval Algorithm Based on Biomimetic Imaginal Thinking

作　　者：王守觉[1,2] 孙华[1] 柳培忠[2] 廖英豪[2] 丁兴号[2] 郭东辉[2] 

机构地区：[1]中科院半导体研究所,北京100083 [2]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361000

出　　处：《电子学报》2010年第5期993-997,共5页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金委主任基金(No.60753001);国家863高技术研究发展计划项目基金(No.2006AA01Z123)

摘　　要：在人类对图像的理解过程中,认知结果是由人脑形象思维活动得到的.模仿人脑从形象思维角度,本文提出了一种图像特征提取方法,设计了一种图像检索算法.把每幅图像都映射为高维特征矢量(每个矢量都被看作是高维特征空间中的一个点),计算高维特征空间中点与点的距离判别函数即可得到图像之间的关系.与其他检索算法比较,实验结果表明该方法在检索效率和检索速度具有优越性.In the process of human beings knowing or understanding an image, they get the cognition result from their imaginal thinking actions. Simulating the human brain and viewing from the imaginal thinking, a method of image feature extraction and an algorithm of image retrieval were proposed. After mapping each image to a high-dimensional vector （ each vector can be seen as a point in the high-dimensional feature space） ,calculating the distance function of a pair of points can indicate the relation of two images. The experimental results show that this image retrieval algorithm acts better than other algorithms in retrieval efficiency and speed.

关 键 词：图像检索 形象思维 特征提取 特征空间 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]