检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南中医学院生物化学与分子生物学学科,河南郑州450008 [2]成都中医药大学中医遗传学研究室,四川成都610075
出 处:《辽宁中医杂志》2010年第5期841-843,共3页Liaoning Journal of Traditional Chinese Medicine
基 金:国家自然科学基金海外青年学者合作项目(30528029);河南省医学创新人才工程项目(2005075);河南省科技攻关项目(0496060301);河南中医学院博士基金项目(2007010)
摘 要:目的:以基因表达谱数据为基础探寻证候-诊断新模式。方法:利用基因表达谱数据和分析工具——基因芯片预测分析(PAM)和支持向量机(SVM),以已知类别的10个样本建立判别模型,再对新的样本进行预测。结果:两个预测工具PAM、SVM对建模的10例已知类别的判断准确率均为100%,对4例新样本的预测结果一致:3例为虚寒证患者,1例为正常人,其结果和量表的主症总分具有较好的一致性。讨论:两种分类预测器对所有样本的判别和预测具有完全的一致性,利用基因表达谱数据结果和分析工具对临床证候的微观化、定量化诊断具有一定的可行性。
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