基于语义向量空间模型的文档检索系统研究  被引量:15

The Research of Document Retrieval System Based on the Semantic Vector Space Model

在线阅读下载全文

作  者:唐明伟[1] 卞艺杰[1] 陶飞飞[1] 

机构地区:[1]河海大学商学院,南京210098

出  处:《情报杂志》2010年第5期167-170,177,共5页Journal of Intelligence

摘  要:针对向量空间模型中因关键词互相独立这一假设造成的检索性能限制的问题,通过引入领域本体,结合语义相似度,建立了语义向量空间模型,并设计了基于语义向量空间模型的文档检索系统,重点研究了其中语义相似度计算和查询扩展两个核心技术,并通过实例验证了该检索系统的有效性。

关 键 词:向量空间模型 语义增量 信息检索 领域本体 

分 类 号:G202[文化科学—传播学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象