彩色图像检索方法  

Method of color image retrieval

作　　者：徐海荣[1] 陆文华[1] 张兴媛[1] 胡盛斌[1] 

机构地区：[1]上海工程技术大学航空运输学院,上海201620

出　　处：《计算机工程与设计》2010年第9期1965-1967,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(06XPYQ26)

摘　　要：对彩色图像的检索进行了研究,提出了彩色图像检索的方法。该方法首先对彩色图像进行聚类,再使用聚类后图像的主颜色进行颜色相似度计算,使用基于奇异值向量的主颜色矩阵进行空间相似度计算,最后给出了基于主颜色的颜色信息和空间分布信息的图像内容相似度计算方法。进行检索时,可根据检索要求自适应地改变颜色和空间分布的权重,增加了系统的有效性。实验结果表明,该方法实现简单,能够更加灵活、准确地描述图像的颜色特征,从而有效提高了图像检索的准确率。A new method of the color image retrieval is given. A cluster on input image is finished, and then the main color of an clustered image is used to achieve the color similarity, then the main color array is used to achieve the spatial similarity, finally the content-based similarity which combines the color information and the space information is presented. The method is more flexible and accurate to describe the color feature of an image and improves the image retrieval precision.

关 键 词：彩色图像检索 聚类 主颜色 主颜色矩阵 相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]