基于信噪比的正则化方法及其在GPS快速定位中的应用  

Regularization based on signal-to-noise index and its application in GPS rapid positioning

作　　者：顾勇为[1,2] 归庆明[2] 韩松辉[1,2] 

机构地区：[1]信息工程大学测绘学院,郑州450052 [2]信息工程大学理学院,郑州450001

出　　处：《中国科学：物理学、力学、天文学》2010年第5期663-668,共6页Scientia Sinica Physica,Mechanica & Astronomica

基　　金：国家自然科学基金(批准号:40974009;40474007);河南省基础与前沿技术研究计划项目(编号:082300410240);郑州市科技计划攻关项目(编号:0910SGYG21198)资助

摘　　要：本文针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,提出了一种新的正则化方法.该方法首先利用参数LS估计的信噪比提取了各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示了设计阵复共线性结构的特征.然后针对复共线性的特征,以信噪比为依据构造正则化矩阵,以极小化均方误差为目标选取正则化参数,提出了基于信噪比的正则化方法(SNR).最后进行的数值试验表明,本文提出的SNR方法较好地利用了复共线性特征的信息,处理病态问题针对性更强,解算效果更佳.In this paper, a new regularization is proposed based on peculiarity of ill-conditioning of the design matrix in the model of GPS rapid positioning. First, The information if the unknown parameters suffer the harm is extracted by an index called signal-to-noise ratio （SNR）, which reveals multicollinearity structure to some extent. Second, regularization based on SNR is put forward. The regularization matrix is constructed according to the ratio. The regularization parameter is selected by minimization the mean squared error of roots to the solution. At last conclutions are drawn from numerical experimerts： compared with the other methods mentioned in this paper, SNR is more efficient and stable.

关 键 词：GPS快速定位 复共线性 信噪比 正则化方法 

分 类 号：P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]