基于改进BP神经网络的入侵检测系统的研究与实现  

Research and design of intrusion detection system based on improved BP neural network

作　　者：黄绍斌[1] 

机构地区：[1]萍乡高等专科学校现代教育技术中心,萍乡337055

出　　处：《制造业自动化》2010年第5期66-69,118,共5页Manufacturing Automation

基　　金：科技部"十一五"制造业信息化科技工程重大项目子课题计划;江西省科技支撑计划

摘　　要：把传统的BP神经网络应用在入侵检测系统当中时,会出现训练过程缓慢,错误率、漏检率太高,检测效率较低等各种问题。为了解决这些出现的问题,本文通过对一种改进BP算法的讨论分析,简单论述了其应用于入侵检测系统中可以有效的提高系统的检测性能。

关 键 词：神经网络 BP算法 入侵检测系统 性能 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]