基于光流预测的直线对应算法  

Lines matching based on prediction by optical flow

作　　者：张永亮[1,2] 卢焕章[1] 贺兴华[1] 谢耀华[3] 

机构地区：[1]国防科学技术大学ATR实验室 [2]63698部队测控部门 [3]国防科学技术大学电子科学与工程学院

出　　处：《信号处理》2010年第5期709-713,共5页Journal of Signal Processing

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)编号:2007AA703428

摘　　要：对基于光流预测的直线对应算法进行了深入的研究,贡献在于:(1)提出了改进的光流估计算法,改善了图像低纹理区域的光流估计,优于Chiba光流估计算法;(2)以直线全局参数和基于灰度的直线方向作为相似度测度,能够得到可靠的直线对应,并区分平行靠近的直线;(3)提出投影相似度测度处理直线多段对应问题。The paper discusses lines matching based on prediction by optical flow. Its contribution includes ： （ 1 ） Chiba-Kanade algorithm for optical flow is adapted to better the estimation of low texture regions in images ; （2） Hough parameters of lines are acted as similarity measure along with lines＇ orientation defined by gray level. We use the measure treat with parallel-closed lines and gain credible correspondences; （3） Projection similarity measure is defined to treat with multi-segment matching.

关 键 词：光流 直线 对应 相似度测度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]