维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取  

Preprocessing and Feature Extraction of Online Uyghur Handwriting Recognition

作　　者：阿力木江.亚森 哈力木拉提.买买提 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《新疆大学学报（自然科学版）》2010年第2期232-237,241,共7页Journal of Xinjiang University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(60863009)

摘　　要：本文讨论了在维吾尔文联机手写文字识别中的预处理和特征提取方法.维吾尔文手写具有自然连体和草书特征.预处理中通过平滑、点聚类、直线逼近方法为特征提取提供保留拐点的笔划.特征提取中选择常用的三种特征,分别为方向、角度和环路.This article describes preproeessing and feature extraction of online Uyghur handwriting recognition. Uyghur script is naturally cursive and characters connected. In preprocessing through point smoothing, clustering, linear approximation due to provide stroke which contained inflexion point. In feature extraction we selected three types of commonly used features： direction, angle and loop.

关 键 词：维吾尔文 联机 识别 预处理 特征 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]