一种应用于智能视频监控钢管生产的目标检测方法  

Method of Extracting Moving Target for Intelligent Video in Monitoring the Production of Steel Pipes

作　　者：张迪[1] 李伟[2] 舒文[1] 

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031 [2]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031

出　　处：《计算机系统应用》2010年第6期187-190,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金(60572143)

摘　　要：智能视频监控生产过程是工业自动化的一个发展方向。为了高效、可靠地监控钢管生产,根据钢管生产的特殊情况设计了一种使用静态背景库,并且根据运动相对性原理把生产线的运动也纳入静态背景,自适应更新背景库,使用背景差分来提取运动目标的检测方法。实验证明,该方法具有占用资源较少、具有较高的可靠性的特点。Intelligent video surveillance is a development trend of Industrial Automation. In order to monitor steel pipe production efficiently and independent, this paper proposes a new method to extract moving target. The new method considers the movement of product line as static background based on the theory of Relative Motion. With static background library,, it can update background adaptively and extract moving target according to background difference. It is proved that the new method uses less resources and has high reliability

关 键 词：智能视频监控 目标检测 生产自动化 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]