基于遗传BP神经网络的RFID调制方式测试研究  

Research on Test Methods for RFID Signal Modulation Based on Genetic BP Neural Network

作　　者：张松华[1,2] 何怡刚[1] 李兵[1] 佘开[1] 侯周国[1] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]湖南工学院电气与信息工程系,湖南衡阳421002

出　　处：《微计算机信息》2010年第17期148-149,191,共3页Control & Automation

基　　金：国家863计划;基金申请人:何怡刚;项目名称:RFID系统测试技术研究开发及开放平台建设;基金颁发部门:国家科技部(No.2006AA04A104);国家自然科学基金项目;基金申请人:何怡刚;项目名称:开关电流电路软故障测试与故障诊断理论与关键技术;基金颁发部门:国家自然科学基金委(NO.50677014);教育部新世纪优秀人才支持计划;基金申请人:何怡刚;项目名称:基于神经网络小波理论的模拟电路;模数混合电路和芯片系统(SOC)测试与故障诊断理论与方法研究;基金颁发部门:国家教育部(NCET-04-0767)

摘　　要：本文对RFID标准中常用的数字调制方式提出了一种基于遗传BP神经网络的测试识别方法。与传统BP神经网络方法相比,该方法很好地解决了学习收敛速度慢和产生局部极小的问题。针对低信噪比时数字调制方式的特点,提出了采用小波消噪方法预处理识别信号。对高斯白噪声中的通信信号的识别进行了计算机仿真。仿真结果表明该方法在低信噪比时具有较好的识别正确率和效率。This papers proposes a test and recognition method of genetic BP neural network on common digital modulation modes in RFID standard.Compared with traditional algorithms based on BP nerual networks,this method can well solve the convergence rate and local minimum trouble of it .Aiming at features of digital modulation modes in low signal-noise ratio （SNR）,it puts forward a method of pre-proeessing recognition signal hy using wavelet denoise. The computer simulated the idetification of communication signal in Gaussian white noise. The result of the experiments proves that this method has significant recognition accuracy and effectiveness with a low SNR.

关 键 词：RFID 数字调制识别 遗传BP神经网络 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]